AIトレードFX40戦まとめ|ルール変更と検証で見えてきたこと

■検証ルールの変化

【1〜20戦】

  • 想定時間:6〜8時間
  • 利確・損切:±0.5%
  • OCO または IFDOCO
  • 5分足・15分足・1時間足をAI分析
  • ロングショート比率の高い方向へエントリー

【21〜40戦】

ルールを変更。

  • 想定時間:4時間
  • 利確・損切:±0.3%
  • OCO または IFDOCO
  • AIによるロングショート比率分析
  • 比率の高い方向へエントリー

目的は、

  • 回転率向上
  • AI短期精度の活用
  • 長時間保有リスク軽減

だった。


■40戦トータル成績

【1〜20戦】

  • 8勝
  • 10敗
  • 2分

勝率

44.4%
(引き分け除く)

トータル収支

−1.0%
(±0.5%固定換算)


【21〜40戦】

  • 10勝
  • 7敗
  • 3分

勝率

58.8%
(引き分け除く)

特徴

  • 勝率改善
  • IFDOCOの安定感
  • 低ボラによる長時間化
  • 急変動対応
  • 撤退判断の重要性

■注文方式別成績(21〜40戦)

● 成行OCO

  • 13戦
  • 7勝
  • 5敗
  • 1分

勝率

58.3%
(引き分け除く)

特徴

メリット

  • エントリー機会を逃しにくい
  • トレンドへ乗りやすい
  • 短時間決着しやすい

デメリット

  • 高値掴み
  • 底値売り
  • 急変動巻き込み

● IFDOCO

  • 7戦
  • 3勝
  • 2敗
  • 2分

勝率

60.0%
(引き分け除く)

特徴

メリット

  • 押し目・戻り待ち可能
  • 無駄打ち回避
  • リスクリワード調整しやすい

デメリット

  • 未発動
  • タイミング依存
  • 急変動時に難易度上昇

■40戦を通して見えたこと

① 時間軸短縮は一定効果あり

1〜20戦では、

  • 6〜8時間保有
  • 途中逆転
  • 指標巻き込み

が多かった。

そのため、

21戦目以降は

「4時間想定」

へ変更。

結果として、

  • 勝率改善
  • AI方向感とのズレ減少

は一定見られた。


② ただし「4時間想定」でも実際は長期化

ここが今回かなり大きなポイント。

±0.3%へ変更したにも関わらず、

実際には、

  • 50時間
  • 57時間
  • 60時間
  • 70時間

など、

想定より大幅に長期化。

原因として大きかったのは、

「低ボラ相場」

特に最近のUSD/JPYは、

  • 動かない時間が長い
  • 押し目が浅い
  • 徐々に動く

展開がかなり多かった。


③ AIの方向感自体は悪くない

40戦を通して感じるのは、

AI予想自体は大きく崩れていないこと。

特に、

  • 強い上昇 → ロング継続
  • 強い下降 → ショート継続

など、

「順張り方向」

は比較的安定。

一方で人間側は、

「そろそろ反転では?」

と逆張りしたくなる場面も多い。

ただ実際には、

“天井・底は分からない”

ことも改めて感じた。


④ 「環境認識」がかなり重要

今回特に強く感じたのが、

“方向予想だけでは勝てない”

という点。

重要だったのは、

  • ボラティリティ
  • 時間帯
  • 為替介入警戒
  • 週またぎ
  • 急変動

など、

「相場環境」

だった。

特に38〜40戦付近では、

  • 数分で約1円動く異常ボラ
  • 金曜深夜のリスク
  • 窓開け警戒

など、

通常テクニカルだけでは難しい場面も多かった。


⑤ 「撤退判断」がかなり重要

40戦目では、

  • 金曜深夜
  • 小幅含み益
  • 週またぎ前

という状況で途中決済。

結果的には、

翌週開始時点で損切ライン付近スタートとなり、

「持ち続けない判断」

が機能した。

今回かなり感じたのは、

“最後まで持つことだけが正解ではない”

という点。


■次の20戦(41〜60戦)の新ルール

40戦検証を踏まえ、

次の20戦ではさらにルールを調整。


■新ルール

  • 5分足・15分足・1時間足をAIへ添付
  • AIが4時間想定で分析
  • ロングショート比率を算出
  • 比率が高い方向へエントリー
  • 成行OCO または IFDOCO

■変更点

利確・損切

±0.3%

±0.2%へ変更


■変更理由

今回の40戦で見えたのは、

「4時間想定に対して保有時間が長すぎる」

という問題。

特に低ボラ時は、

±0.3%でも到達までかなり時間がかかっていた。

そのため、

±0.2%へ縮小

することで、

  • 回転率向上
  • 4時間想定への近づけ
  • AI短期精度活用
  • 長時間リスク軽減

を狙う。


■今後の検証テーマ

  • ±0.2%の適正
  • ロングショート比率の閾値
  • IFDOCOと成行OCOの最適化
  • ボラ別設定
  • 時間帯別勝率
  • 強制決済ルール導入有無

■まとめ

40戦を通して、

「AIの方向感は一定機能している」

ことは見えてきた。

一方で、

実際のトレードでは、

  • ボラティリティ
  • 保有時間
  • 相場環境
  • 撤退判断

など、

“運用面”

の重要性がかなり大きいことも分かった。

次の20戦では、

「短時間 × 小幅」

へさらに調整。

より、

“4時間想定に合った運用”

を目指して検証を続けていく。

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